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那种冲突和矛盾感
大模型的应用
训练大模型
学术界 如何真正去把他落地
对谈式AI
提示词信息量太少
做深度学习 RAG
搜索 Long Context
做搜索有多少困难
很多地方不够用
外面构建一个知识库
检索
足够长
做过的所有的一切
做各种各样的事情
保存所有
个性 知识和记忆
而是你所有的记忆
手机很适合
现实生活和数字生活
sensor
持续不断进化自己的模型
各种对齐
自我推理
计算中心当中
context 端侧
违背人类本身的意愿 场景 端侧未来 80B
100兆 1亿token 一个大学生
全部知识和记忆 非常好的效果 形态
产品形式 抽象看问题
her 电影
爱河
抽象出来
区分对象 独特名字
一个或者多个不同的角色
查资料 conversation 聊天 朋友
聊得很多
对未来的看法和假设
很多对象在交互
不会只有一个机器人
宠物的成长属性比较少
养成的机器人
保姆
服务机器人
合成一个实体
要有三种不同的机会
大脑层和小脑层
非常有趣的观点
维持生命体征
复杂的工作
下了一个指令
局部反射弧
特别复杂的
实现形态不太重要
不同的思考
产生边界 边界阔得不是太宽
to C
如何看科技公司
特别领域 一堆算法 3A
基座
各种不同类型 简单任务
细分品类
平台和创造者
开拓性的产品
相互成就
表面实事
长期全局最优解
价值观
脱离大部队长期走
- Author:NotionNext
- URL:https://tangly1024.com/article/%E7%94%A8%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BF%9D%E5%AD%98%E4%BD%A0%E7%9A%84%E5%85%A8%E9%83%A8%E4%BA%BA%E7%94%9F%EF%BC%8C%E4%BD%A0%E4%BC%9A%E6%8E%A5%E5%8F%97%E5%90%97%EF%BC%9A%E4%B8%93%E8%AE%BF%E5%AE%89%E5%85%8B%E5%88%9B%E6%96%B0CEO%E9%98%B3%E8%90%8C%C2%A0
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