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如何和业务进行连接
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符合人的习惯
两方面的约定
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腾讯的开发文档写的很差,对不上 (小程序文档写的相当差)
 
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BCI 如何去落地
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不是全知全能的
结束在训练的那一刻
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连接了外部世界
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调用参数 外部的API
action 调用api
生成回答(NLG)
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跟高德地府amap对话
返回五道口的地理坐标
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around
充电站
高德返回的都是这些
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基于输入
由其去完成
他如何知道的
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多次调用进行信息的组合
 
跟地理位置无关的就不行
他如何知道的
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schema(图式)的定义
整合到回答当中
把AI当人看
 
调各种库的api(工作原理如此)
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了解更多的细节
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加点自己新的接口 把其中的描述魔改可以变成什么样子
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yaml
json
要具体丰富少歧义
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学开发技术有什么用呢?

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无法极致调优
八九不离十,可以去解决这个问题
从9到10
还是要回归到写代码
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名字是什么
参数是什么类型的
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通过 Function Calling 查询数据库

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实现多表查询

不必惊慌 来回倒腾
建立一个指标库

stream模式

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充足的测试是很重要的额
 
判断的是否准确
keep balance
生效之前,一定要有真人做确认
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api跟openai差别最大的
minimax
角色扮演
应用
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生态是最好的
思路是一样的
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其他的大差不差
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prompt
解决问题
其他的场景 接入到工作场景
如何去发
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幻觉的消除
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什么时候ai做,什么适合自己做
二者结合
拆解业务sop,形成任务flow
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评估大模型的准确率
评估bad case的影响面
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惯性思维
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实际的业务
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核心价值,认知ai
人工智能 编程 最好的任务
copilot 有点抽象
实操 从零开始 编程老手 抓什么重点
 
 
 
 
 
 
 
 
 
有了AI,你会越活越惨!从 AI编程认知 AI
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一个普通的干饭人🍚
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