Function Callingtype
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如何和业务进行连接
符合人的习惯
两方面的约定
腾讯的开发文档写的很差，对不上 （小程序文档写的相当差）
BCI 如何去落地
不是全知全能的
结束在训练的那一刻
连接了外部世界
调用参数 外部的API
action 调用api
生成回答（NLG）
跟高德地府amap对话
返回五道口的地理坐标
around
充电站
高德返回的都是这些
基于输入
由其去完成
他如何知道的
多次调用进行信息的组合
跟地理位置无关的就不行
他如何知道的
schema（图式）的定义
整合到回答当中
把AI当人看
调各种库的api（工作原理如此）
了解更多的细节
加点自己新的接口 把其中的描述魔改可以变成什么样子
yaml
json
要具体丰富少歧义
学开发技术有什么用呢？
无法极致调优
八九不离十，可以去解决这个问题
从9到10
还是要回归到写代码
名字是什么
参数是什么类型的
通过 Function Calling 查询数据库
实现多表查询
不必惊慌 来回倒腾
建立一个指标库
stream模式
充足的测试是很重要的额
判断的是否准确
keep balance
生效之前，一定要有真人做确认
api跟openai差别最大的
minimax
角色扮演
应用
生态是最好的
思路是一样的
其他的大差不差
prompt
解决问题
其他的场景 接入到工作场景
如何去发
幻觉的消除
什么时候ai做，什么适合自己做
二者结合
拆解业务sop，形成任务flow
评估大模型的准确率
评估bad case的影响面
惯性思维
实际的业务
核心价值，认知ai
人工智能 编程 最好的任务
copilot 有点抽象
实操 从零开始 编程老手 抓什么重点
- Author:盛溪
- URL:https://tangly1024.com/article/Function%20Calling
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