SynthID学习笔记 | 盛溪的博客

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SynthID 是如何工作的？

SynthID 使用两种深度学习模型 - 一种用于水印，另一种用于识别：

水印

：SynthID 使用嵌入式水印技术，将数字水印直接添加到 AI 生成的内容中。组合模型经过优化，通过将水印与原始内容对齐来提高不可察觉性。

识别

：SynthID 可以扫描图像或音频中的数字水印，并帮助用户评估内容或其部分内容是否是使用我们的 AI 模型生成的。

用于 AI 生成音乐的 SynthID

2023 年 11 月，SynthID 扩展到水印和识别 AI 生成的音乐和音频。 SynthID 的首次部署将通过 Lyria，我们迄今为止最先进的人工智能音乐生成模型。 SynthID 将为我们的Lyria 模型发布的任何内容添加水印。

SynthID 的水印直接嵌入到 AI 生成的音频的音频波形中。

首先，SynthID 将音频波（声音的一维表示形式）转换为频谱图。声谱图是一种二维可视化，显示声音中的频率频谱如何随时间演变。一旦计算出频谱图，就会将数字水印添加到其中。最后，频谱图被转换回波形。在此转换步骤中，SynthID 利用音频属性来确保人耳听不到水印，从而不会影响聆听体验。

（SynthID是一种工具，它把声音（音频波）变成了频谱图，这是一种图像形式的表示方式，可以显示声音中不同频率随时间的变化。然后，它在频谱图上加入了一些隐藏的数字标记。最后，它再把这个标记过的频谱图转回声音。在这个过程中，SynthID会利用音频的特性，确保人耳听不到这个标记，这样就不会影响听音乐时的体验。）

水印对于许多常见的修改（例如噪声添加、MP3 压缩或加速和减慢曲目）具有鲁棒性。 SynthID 可以扫描音轨以检测不同点是否存在水印，从而帮助确定其中的某些部分是否可能是由 Lyria 生成的。

（要测试它的抗干扰能力）

用于 AI 生成图像的 SynthID

为了帮助识别 AI 生成的图像， Vertex AI客户可以使用 SynthID使用我们最新的文本到图像模型的Imagen套件，该模型使用输入文本创建逼真的图像。

SynthID 将数字水印直接添加到人工智能生成图像的像素中，使其无法被人眼察觉。

SynthID 为人工智能生成的图像生成难以察觉的数字水印。

我们设计的 SynthID 不会影响图像质量，并且即使在添加滤镜、更改颜色以及使用各种有损压缩方案（最常用于 JPEG）进行保存等修改之后，水印仍可被检测到。

SynthID 可以扫描图像中的数字水印，并提供三个置信度来解释识别结果。如果检测到数字水印，则图像的一部分可能是由 Imagen 生成的。

注意：此页面上用于生成合成图像和音频的模型可能与 YouTube、Imagen 和 Vertex AI 上使用的模型不同。