#推荐

如何去读一篇论文

人工智能学习笔记
这篇文章介绍了一种用于图像分类的大型深度卷积神经网络(CNN)。作者训练了一个具有60百万参数和650,000个神经元的网络，这个网络包含5个卷积层和3个全连接层，并能够将ImageNetLSVRC-2010竞赛中的1.2百万高分辨率图像分类到1000个不同的类别中。在测试数据上，这个网络达到了37.5%的top-1错误率和17.0%的top-5错误率，这显著优于之前的最佳结果。文章详细描述了网络架构的各个方面，包括使用非饱和神经元(ReLU)、高效的GPU实现卷积操作以及“aropout”技术来减少过拟合等创新方法。此外，文章还讨论了通过在多个GPU上训练来加速训练过程，以及如何通过数据增强来进一步提高网络的泛化能力。最终，该网络在ILSVRC-2012竞赛中也取得了胜利，验证了大型深度卷积神经网络在大规模视觉识别任务中的有效性和潜力。

CNN网络的巅峰之作

人工智能学习笔记
Figure 2: An illustration of the architecture of our CNN, explicitly showing the delineation of responsibilitiesbetween the two GPUs. One GPU runs the layer-parts at the top of the figure while the other runs the layer-partsat the bottom. The GPUs communicate only at certain layers. The network's input is 150,528-dimensional. andthe number of neurons in the network's remaining layers is given by 253,440-186,624-64,896-64.896-43.2644096-4096-1000.

《优秀的绵羊》

读书笔记
工薪阶层的孩子们会学习如何严格遵守纪律，所受的教育也都比较机械，大都是死记硬背的; 职业人士的子女们则会学习如何创造，如何表达自我， 而商业阶层的孩子们则会学习掌握权力、统治和自我掌控等内容。

《不平等的童年》

读书笔记
工人阶级家庭和贫困家庭父母认为孩子的社会生活并不怎么重要，他们的孩子往往也会接受父母的这种观点;由此导致的后果就是，孩子们没有受到训练，没有感到自己很特别，也没有觉得自己值得在生活中得到特殊照顾。在应对更大的世界时孩子们看起来得到了一种局促感，而不是优越感。
1234
NotionNext
NotionNext
一个普通的干饭人🍚
Announcement
🌟 欢迎来到盛溪的博客！🌟
大家好，我是盛溪。在这里，我将分享我的生活感悟、学习心得以及其他一些有趣的发现。希望我的文章能为你的生活带来一点启发和乐趣。
📅 更新通知：
  • 我会定期更新博客，分享新的内容。你可以通过RSS订阅或关注我的社交媒体账号来及时获取更新通知。
💬 互动环节：
  • 如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言。我非常期待与你的互动！
📚 推荐阅读：
  • 不定期推荐一些我觉得有价值的书籍或资源，希望能对你有所帮助。
感谢你的访问和支持，希望你能常来逛逛！
盛溪敬上